Probabilidade e Estatística - Exercícios de fixação - aulas 1 a 5
Question 1 |
Podemos afirmar que a porcentagem relativa ao Ensino Fundamental, Ensino Médio e Ensino Superior destas escolas é:A | 91,2%; 9,0%; 0,8% |
B | 91%; 7%; 2% |
C | 90,1%; 9,0%; 0,9% |
D | 85%; 10%; 5% |
E | 91,0%; 8,0%; 1,0% |
Question 2 |
A | Distribuição assimétrica; o segundo quartil tem o mesmo valor da mediana |
B | Distribuição simétrica; o segundo quartil tem o mesmo valor da moda, média e mediana |
C | Distribuição assimétrica; o segundo quartil tem o mesmo valor da média |
D | Distribuição assimétrica; o segundo quartil tem o mesmo valor da moda |
E | Distribuição assimétrica; o segundo quartil tem o mesmo valor da moda,média e mediana |
Question 3 |
A | Será multiplicada pelo valor de k unidades.
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B | Aumentará em k unidades.
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C | Permanecerá a mesma.
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D | Diminuirá em k unidades.
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E | Será dividida pelo valor de k unidades.
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Question 4 |
| Escolaridade | Frequência |
| Ensino Fundamental | 7 |
| Ensino Médio | 15 |
| Ensino Superior | 5 |
A | Nenhuma das respostas anteriores |
B | 40% |
C | 30% |
D | 18,52% |
E | 10% |
Question 5 |
Identificando cada uma das afirmações abaixo como característica de Estatística Descritiva (I) ou Estatística Inferencial (II) , obtemos respectivamente:
( ) Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados.
( ) Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
( ) É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
( ) Trata da coleta, organização e descrição dos dados
( )Ttrata da análise e interpretação dos dados
A | II,II,II,II,II
|
B | I,II,II,I,II
|
C | II,I,I,I,I
|
D | I,I,I,I,I
|
E | II,I,I,II,I
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Question 6 |
A | altura |
B | peso |
C | renda |
D | Idade |
E | sexo |
Question 7 |
A tabela abaixo representa as notas dos estudantes de uma classe. Determinar qual a porcentagem dos alunos que tiveram nota menor do que 3.
| Nota | Frequência |
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0|-2 |
14 |
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2|-4 |
28 |
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4|-6 |
27 |
|
6|-8 |
11 |
|
8|-10 |
4 |
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Total |
84 |
A | 50% |
B | 2% |
C | 30% |
D | 45% |
E | 88% |
Question 8 |
A | 7 e 9 |
B | 7 e 6,5 |
C | 7 e 8 |
D | 7 e 6 |
E | 7 e 7 |
Question 9 |
Utilizando a tabela 1 que representa a distribuição de notas dos alunos em uma avaliação, determine a amplitude de classe
A | 4 |
B | 1 |
C | 3 |
D | 5 |
E | 2 |
Question 10 |
Podemos identificar, em uma distribuição, tendências com relação a maior concentração de valores, se esta concentração se localiza no inicio, meio ou fim, ou ainda se existe uma distribuição por igual. Os conceitos que nos ajudam a determinar essas tendências de concentração são ditos elementos típicos da distribuição, a saber: medidas de posição, de variabilidade ou dispersão, medidas de assimetria, medidas de curtose. Identificando cada uma das medidas e completando as lacunas, temos respectivamente:
(I) _____________ são estatísticas que nos orientam quanto a posição em relação ao eixo horizontal.
( II ) _______________ mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor representativo.
(III ) _______________ possibilitam analisar uma distribuição de acordo com as relações entre suas medidas de moda, média e mediana, quando observadas graficamente.
( IV ) ________________ mostram o grau de achatamento de uma distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal.
A | Medidas de Dispersão; Medidas de Posição; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
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B | Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
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C | Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Curtose; Medidas de Simetria;
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D | Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose;Medidas de Posição;
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E | Medidas de Simetria; Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Curtose.
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Question 11 |
A tabela abaixo representa a distribuição dos funcionários de uma empresa nacional por número de salários mínimos. Quantos colaboradores ganham no mínimo 3 salários mínimos?
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Classe |
Intervalo (Nº de Salários Mínimos) |
QTD |
|
1 |
1 |- 3 |
80 |
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2 |
3 |- 5 |
50 |
|
3 |
5 |- 7 |
28 |
|
4 |
7 |- 9 |
24 |
|
5 |
Mais que 9 |
18 |
A | 80 |
B | 28 |
C | 120 |
D | 130 |
E | 70 |
Question 12 |
A | apenas a média aritmética ficou alterada.
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B | nada podemos afirmar sem conhecer o número total de alunos.
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C | apenas a mediana ficou alterada.
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D | não houve alteração nem na média nem na mediana.
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E | a média aritmética ficou alterada, assim como a mediana.
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Question 13 |
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A | 70% |
B | 30% |
C | 20% |
D | 80% |
E | 50% |
Question 14 |
A | Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.
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B | Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade.
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C | Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados.
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D | Utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias.
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E | Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
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Question 15 |
A | As medidas de dispersão mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor representativo.
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B | A medida de dispersão reflete o quanto de ¿acerto¿ ocorre na média como medida de descrição do fenômeno.
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C | Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados.
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D | Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da medida de tendência central.
|
E | Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central.
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amplitude dispersão distribuição Estatística Descritiva Estatística Inferencial media aritmética mediana medida de dispersão medidas de assimetria medidas de curtose moda porcentagem quartil variabilidade variável qualitativa
Last modified: 7 de maio de 2014
