São nomenclaturas para a modelagem multinível:

Assinale a alternativa que NÃO traz um exemplo de observações aninhadas em contextos (nesta ordem), ou seja, que NÃO tornaria possível a definição direta de níveis hierárquicos para a estimação de uma modelagem multinível.

Em relação aos modelos multinível, é CORRETO dizer que:

Dadas as seguintes afirmações: I) Os modelos tradicionais de regressão ignoram as interações entre variáveis no componente de efeitos fixos e as interações entre termos de erro e variáveis no componente de efeitos aleatórios, ao contrário dos modelos multinível. II) Os modelos multinível ignoram as interações entre variáveis no componente de efeitos fixos e as interações entre termos de erro e variáveis no componente deefeitos aleatórios, ao contrário dos modelos hierárquicos. III) Os modelos multinível ignoram as interações entre variáveis no componente de efeitos fixos e as interações entre termos de erro e variáveis no componente deefeitos aleatórios, ao contrário dos modelos GLM. Assinale a alternativa CORRETA :

Considere o seguinte enunciado:

Considere o seguinte enunciado:

Em relação a modelagens multinível, é correto afirmar que: I) Deve haver aninhamento entre observações e contextos a que pertencem estas observações, fato que caracteriza o nível hierárquico. II) Quando não houver grupos diretamente observáveis, técnicas não supervisionadas de machine learning, como análise de clusters, poderão ser úteis para sedefinirem contextos (grupos) latentes, ou não observáveis. III) Apresentam componentes de efeitos fixos e de efeitos aleatórios em sua expressão algébrica. Assinale a alternativa CORRETA:

Assinale a alternativa que mostra, visualmente, o conceito de modelagem multinível.

São modelos supervisionados de machine learning:

O que são modelos multinível?