(usp esaulq) PF
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Question 1 |
Sobre os testes t de significância do parâmetro em modelos de regressão, é CORRETO afirmar que:
A | Analisam individualmente cada um dos parâmetros, identificando se eles são estatisticamente significantes |
B | Analisam conjuntamente os parâmetros, identificando se o modelo é relevante. |
C | Analisam apenas a significância do parâmetro correspondente ao intercepto (alpha). |
D | Todas as alternativas estão corretas |
Question 2 |
O diagnóstico de heterocedasticidade em modelos regressivos pode ser realizado por meio do teste de:
A | Shapiro-Francia |
B | Galton-Pearson-Gosset-Snedecor |
C | Box-cox |
D | Breushch-Pagan |
Question 3 |
Sobre a Análise de Correspondência, é CORRETO afirmar:
A | A Análise de Correspondência em conta medidas de associação entre suas linhas e colunas |
B | A Análise de Correspondência é uma técnica que objetiva o agrupamento das observações em razão de suas distancias |
C | A Análise de Correspondência é ideal para modelar variáveis quantitativas |
D | A Analise de Correspondências é iniciada pela elaboração de uma matriz de correlações |
Question 4 |
Qual a característica de superdispersão em determinada variável dependente com dados de contagem?
A | Variância estatisticamente superior ao desvio-padrão |
B | Variância estatisticamente superior à média. |
C | Variância estatisticamente superior à entropia conjunta das variáveis preditoras |
D | Média estatisticamente superior à variância |
Question 5 |
São modelos supervisionados de machine learning para dados de contagem:
A | Analise de Clusters e Análise Fatorial por Componentes principais |
B | Regressão Gaussiana e Regressão estimada por OLS. |
C | Regressão Poisson, Regressão Binomial Negativa, Regressão Poisson com Inflação de Zeros e Regressão Binomial Negativa com Inflação de Zeros. |
D | Regressão Logística Binária e Regressão Logística Multinominal |
Question 6 |
Sobre a análise de correspondências, é CORRETO afirmar:
A | Técnica ideal para se trabalhar com variáveis quantitativas |
B | Constitui-se em técnica não-supervisionada de machine learning |
C | Constitui-se em técnicas supervisionada de machine learning |
D | Objetiva o agrupamento de observações |
Question 7 |
Em relação à técnica de Análise Fatorial PCA, é CORRETO afirmar:
A | Um de seus objetivos é o agrupamento de observações |
B | É uma técnica adequada para modelarmos variáveis qualitativas. |
C | Estabelecido o modelo, podemos fazer inferências para observações não constantes na amostra utilizada para treinar o algoritimo. |
D | Um de seus objetivos é o agrupamento de variáveis. |
Question 8 |
Sobre a heterocedasticidade, é CORRETO afirmar que:
A | É a consequência da existência de correlação significante entre os termos de erro e uma ou mais variáveis preditoras. |
B | É um fenômeno que aparece me modelos regressiovos apenas após a elaboração de transformações Box-Cox |
C | É um fenômeno decorrente da correlação significante entre a variável dependente e as variáveis explicativas. |
D | É um fenômeno que aparece em modelos regressivos que contenham apenas variáveis preditoras dummies. |
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